当我们害怕算法时，我们到底在害怕什么?
作为大数据时代的“基础语言”和“新型基础设施”，算法应用已经深度绑定用户的衣食住行。如何应对大数据风险？算法监管何去何从？如何平衡创新与安全？如何从监管视角为我国科技企业的“弯道超车”提供“制度赛道”？ 本书聚焦人工智能时代的算法治理，瞰览全球创新行业实践及场景，深度凝练算法治理的形成机理，双管齐下破解算法规制难题，引领读者从容应对算法危机、构筑算法信任、重新发现“算法之美”。
新书导读Relected Reading
- 书名：人工智能时代的算法治理：机制与方案
- 作者：张欣
- 出版社：法律出版社
- 日期：2022/12/02
- 开本：16
- 页数：243页
- 装帧：平装
- ISBN：9787519771607
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内容简介
作者简介
目录
引言
一、“联结”与“失控”：算法社会的恐惧之源
二、发现算法之美：构建治理层面的算法信任
三、机制与方案：本书所作的些许贡献
第一章 算法基础权利
第一节 算法解释权
一、算法解释权成为算法治理制度核心的三项理据
二、算法可解释性立法样本剖析：GDPR的启示与镜鉴
三、理性算法和算法理性的调和统一：算法解释权构建的本土化建议
四、结语
第二节 免受自动化决策约束权
一、免受自动化决策约束权的立法溯源和功能价值
二、免受自动化决策约束权的构造机理和立法缺憾
三、免受自动化决策约束权的借鉴与调适
四、结语
第二章 算法治理工具
第一节 算法影响评估制度
一、算法影响评估制度的三项治理优势
二、算法影响评估制度立法样本剖析：美国、加拿大算法影响评估制度的四项启示
三、构建算法影响评估制度中国方案的三项建议
四、结语
第二节 算法审计制度
一、算法审计的治理效能
二、算法审计的制度逻辑
三、算法审计的中国方案
四、结语
第三章 算法治理路径
一、算法危机的三个特征
二、算法治理的三种范式：个体赋权、外部问责和平台义务
三、迈向算法信任：完善我国算法治理方案的四项建议
四、结语
第四章 算法应用场景规制
第一节 算法行政的架构原理、本质特征与法治化路径
一、技术赋权和技术赋能：算法行政的架构原理
二、我国算法行政的核心特征和相关风险：以信用监管为例
三、算法行政的法治化路径
四、结语
第二节 大数据“杀熟”现象的架构原理和规制之道
一、美团大数据“杀熟”事件风波；算法时代消费者无从反抗的困局
二、大数据“杀熟”的架构原理和技术隐忧
三、大数据“杀熟”现象的法律规制之道
第三节 算法性别歧视的类型界分与公平治理
一、问题的提出
二、算法性别歧视的概念界定与类型界分
三、算法性别歧视的形成机制
四、算法公平视阈下算法性别歧视的应对方案
五、结语
第五章 算法治理中软法的效能及路径：以人工智能技术标准为例
一、技术标准增进人工智能治理效能的制度优势
二、我国人工智能技术标准的发展图景和路径反思
三、我国人工智能技术标准制定与完善的因应之道
四、结语
后记